Test de normalidad
Los contrastes o análisis
de normalidad tratan de analizar cuánto difiere la distribución de nuestros
datos (los observados en nuestra muestra) respecto a lo que deberíamos esperar
si los datos procediesen de una población en la que la variable siguiese una
distribución normal con la misma media y desviación estándar que la observada
en los datos de la muestra.
Prueba de Shapiro-Wilks
El test de Shapiro-Wilks
platea la hipótesis nula que una muestra proviene de una distribución normal. Elegimos
un nivel de significancia por ejemplo 0,05 y tenemos una hipótesis alternativa
que sostiene que la distribución no es normal.
Prueba de Kolmogórov-Smirnov
Una prueba no paramétrica
muy empleada es la prueba de Kolmogórov-Smirnov, que permite verificar si las
puntuaciones de la muestra siguen o no una distribución normal.
¿Qué mide el chi-cuadrado de Pearson?
La
prueba de bondad de ajuste Chi-cuadrado se utiliza para comparar una
muestra recogida aleatoriamente que contiene una única variable categórica
con una población mayor. Esta prueba se utiliza con mayor frecuencia para
comparar una muestra aleatoria con la población de la que se ha recogido
potencialmente.
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